Witam.

Chciałbym zrealizować rozpoznawanie tablic rejestracyjnych z użyciem tylko sieci neuronowych. Miało by to tak wyglądać, że obraz był by rzucany na sieć o organizacji, takiej jak obraz, natomiast istniało by jeszcze kilka odrębnych i wyuczonych sieci o mniejszej liczbie wejść, z których wyciągana była by wiedza (wagi) do wybranych rejonów obrazu pierwotnego. Chodziło by o stopniowe przybliżanie miejsca występowania interesującego miejsca w obrazie - pojazd (lub tło), rejestracja i czcionki.

Czy ktoś mógłby mi jakoś nakreślić czy to się da zrealizować, zwłaszcza na MLP? Poprzednio zrobiłem rozpoznawanie tablic, ale ze wstępną obróbką i selekcją obrazu (zwykły algorytm wykrywania krawędzi, grupowania prostokątów i na końcu rozpoznanie czcionek w sieci MLP).